大数据智能应用是什么工作?大数据智能应用是指利用大数据技术和智能算法进行数据分析、模型构建、决策优化等工作的应用。这种工作包括几个主要方面:通过大数据的采集、清洗和存储,将海量、多种格式的数据整合到一起,形成一个完整的数据集。通过智能算法,对这些数据进行分析和挖掘,寻找其中的模式、趋势和关联性。通过数据建模和机器学习技术,构建预测模型和优化算法,为企业决策提供支持和帮助。大数据智能应用还可以实现自动化和智能化的决策过程,通过机器学习和深度学习等技术,使系统能够自主学习和适应不断变化的环境。大数据智能应用还可以应用于各个行业,如金融、医疗、物流等,为企业提供全方位的数据分析和智能决策支持。大数据智能应用是一项综合性的工作,它将大数据技术和智能算法有机结合,通过数据分析和模型构建,为企业提供智能决策和业务优化的解决方案。