在企业自身方面，要加强人才培养和技术储备。培养具备工业大数据专业知识和技能的人才队伍，提升企业在国际竞争中的优势。加强技术研发和创新能力，不断推出具有国际竞争力的工业大数据产品和解决方案。
在政策支持方面，需要加大对工业大数据的政策支持力度。政府可以出台相关政策，鼓励企业加大工业大数据的研发和应用力度，提供相应的资金支持，促进工业大数据的国际化落地。
工业大数据的落地到国外具体涉及哪些方面？在推动工业大数据走向国际化方面，需加强国际合作。通过与国外企业的合作交流，可以共享数据资源，开展联合研发，实现工业大数据的共同利用和应用。还可以通过建立跨国数据中心，搭建跨境数据共享平台，促进不同国家之间的数据交流与合作。
在技术标准方面，需要与国际接轨，争取在国际标准化组织中发挥积极作用，推动工业大数据的标准化和规范化进程。通过参与国际标准的制定和推广，有助于提高我国工业大数据产品和技术的国际竞争力。
推动工业大数据的国际化落地需要加强国际合作、推动标准化、政策支持和企业自身努力，这些方面的努力才能够实现工业大数据的国际化应用和落地。只有将工业大数据与国际接轨，才能够更好地促进工业发展和经济增长。
