常见大数据处理平台有哪些 -

Flink是什么

Flink是一个流式数据流处理引擎，它能够实时处理和分析数据流。与传统的批处理相比，Flink具有更低的延迟和更高的吞吐量。

Kafka是一个分布式流式数据平台，它能够高效地处理实时数据流。它具有可扩展性、高吞吐量和容错性。

以上是常见的大数据处理平台，它们各自具有不同的特点和适用场景。根据实际需求，选择合适的平台进行大数据处理是非常重要的。

Hadoop是一个开源的分布式计算系统，它能够处理大规模数据和并行计算。它的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型）。

常见大数据处理平台有哪些

Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它支持高级的数据处理、图计算、机器学习和实时流处理等功能。Spark具有比Hadoop更快的执行速度和更好的内存管理能力。

Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它用于处理实时数据流。它具有低延迟、高可扩展性和高容错性。

大数据处理平台是用于处理海量数据的工具或平台。随着大数据时代的到来，各种大数据处理平台也应运而生。下面将围绕这个问题进行一一解答。