大数据三大底层系统是指分布式文件系统、分布式计算框架和分布式数据库系统。这三个系统是大数据处理的核心基础设施，它们共同协作实现了大数据的存储、计算和管理。
分布式数据库系统是什么
分布式数据库系统是一个由多个节点组成的数据库系统，它将数据分布存储在不同的节点上，并提供了数据的一致性和可靠性保证。分布式数据库系统能够支持大规模数据存储和高并发访问，常见的分布式数据库系统有HBase、Cassandra和MongoDB等。
分布式文件系统是什么
分布式文件系统（Distributed File System）是一个由多个节点组成的文件系统，它将数据分布存储在不同的节点上，通过网络进行数据交换和共享。常见的分布式文件系统有Hadoop分布式文件系统（HDFS）和谷歌文件系统（GFS），它们能够以高容错性和高扩展性来存储和处理大规模数据。
分布式计算框架是什么
分布式计算框架是用于在分布式环境下进行大规模数据处理的工具。它提供了分布式任务调度、数据分发和结果汇总等功能，可以让用户方便地编写并行计算程序。比较有代表性的分布式计算框架有Apache Hadoop和Apache Spark，它们能够以高效和可靠的方式进行大规模数据处理和分析。
以上，我们了解了大数据的三大底层系统。分布式文件系统用于数据的存储和管理，分布式计算框架用于数据的计算和分析，分布式数据库系统用于数据的查询和交互。它们的协同工作，为大数据的处理和应用提供了强大的技术支持。随着大数据技术的不断发展，这三大底层系统也在不断演化和创新，为大数据应用带来更多的机遇和挑战。
