学习者还需要学习数据可视化和数据故事讲述技巧。这将帮助他们有效地将大数据分析结果转化为可视化图表和故事，以便更好地向非专业人士传达和解释数据。学习者需要了解数据隐私和安全问题，以及相关法律和道德准则。这将帮助他们处理和保护大数据的隐私和安全，遵守数据相关的法律法规。
在国际大数据应用技术领域，学习者需要具备一系列的知识和技能。他们需要了解数据科学基础知识，掌握数据分析方法和工具。他们还需要学习统计学和数学建模，以便能够有效地处理和分析大量的数据。学习者需要学习数据挖掘和机器学习算法，以提取和利用大数据中的有用信息。他们还需要了解云计算和分布式系统，以便能够处理大规模数据的存储和计算问题。
国际大数据应用技术的学习内容包括数据科学基础知识、统计学和数学建模、数据挖掘和机器学习算法、云计算和分布式系统、数据可视化和故事讲述技巧，以及数据隐私和安全问题。通过学习这些知识和技能，学习者将能够在国际大数据应用技术领域中有所建树。
国际大数据应用技术学什么？
