做大数据的用什么数据库 -

什么是大数据数据库

大数据数据库是能够高效处理和管理大量数据的数据库系统。它们具备高可扩展性、高性能和分布式计算等特点，能够满足对大规模数据存储和处理的需求。

在大数据时代，选择适合的数据库对于处理和存储海量数据至关重要。针对大数据应用，我们应该选择哪种数据库呢？

Hadoop适用于需要处理大规模结构化和非结构化数据的场景，主要通过分布式计算和存储来实现。而MongoDB则适合存储半结构化和非结构化数据，具备高可扩展性和灵活性。

选择适合的大数据数据库需要考虑多个因素。需要根据数据量大小、数据类型以及对数据处理和查询的要求来确定数据库的适用性。还需要考虑数据库的可扩展性、性能、数据一致性和安全性等方面。

目前市场上有多种大数据数据库可供选择，例如Hadoop、MongoDB、Cassandra、HBase等。每种数据库都有其独特的特点和适用场景。

Cassandra适用于需要高性能读写操作、线性扩展和高可用性的场景。而HBase适合需要实时读写操作、强一致性和高可扩展性的场景。

做大数据的用什么数据库？

选择适合的大数据数据库需要综合考虑多个因素，包括数据类型、处理需求以及数据库的特性。只有选择合适的大数据数据库，才能更好地处理和管理海量数据。