- 345M
```shell
5. 完成安装
打开终端，输入以下命令：
现在，已经装好了依赖，接下来需要下载预训练模型。当前，ChatGPT 中文版支持三种预训练模型，分别是：
- 在 Ubuntu 18.04 上安装 TensorFlow 1.14（安装 TensorFlow 2.0 及以上版本可能需要作一些额外修改，不推荐使用）
cd GPT_TF2
2. 克隆 ChatGPT 中文版
当然，选择使用哪个模型需要根据自己的需求进行选择。这篇文章以最小的 117M 模型为例进行介绍。在终端中输入以下命令：
cd GPT/models/117M
```
需要安装 Git，Git 是一个开源的版本控制系统，支持多人协作开发，可以将修改提交到代码库中，方便其他人进行修改或参考。在安装 Git 之前，请确保你的操作系统和版本之间的对应关系。
这个过程需要下载 3 个文件，总共 450MB 左右的大小。请耐心等待。
wget https://storage.googleapis.com/gpt-2/models/117M/model.ckpt.data-00000-of-00001
git clone https://github.com/yangjianxin1/GPT_TF2.git
- 762M
wget https://storage.googleapis.com/gpt-2/models/117M/model.ckpt.index
在 Windows 上安装 Git，请从 Git 官网下载可执行文件 https://git-scm.com/download/win 。然后，双击下载后的 exe 文件，按照向导的指示完成安装。
sudo apt-get update
4. 下载预训练模型
在 Ubuntu 上安装 Git，打开终端，输入以下命令：
到此，ChatGPT 中文版的安装就完成了！如果你没遇到什么问题，现在可以愉快地开始和这个 AI 进行互动了。
- 关于使用：使用时建议在 GPU 上，否则速度会比较慢。你还可以通过 --length 参数来控制回复的长度，以及设置特定的模型路径和其他参数等等。
- 关于速度：在安装前，建议先安装 CUDA 和 cuDNN，以加速 ChatGPT 的速度。
```shell
- 117M
3. 安装依赖
- Python 3.6.x 或以上版本 (注意：Python 3.8 目前支持不够完善，建议使用 Python 3.7.x)
这将会在你的当前工作目录中创建一个名为 `GPT_TF2` 的文件夹。
一、系统要求
- 关于配置：如果你想使用更高的预训练模型（如 345M 或 762M），需要在安装步骤 4 中对应的文件夹内下载对应的模型。
在继续安装 ChatGPT 中文版之前，需要先安装一系列的依赖库。打开终端，进入 `GPT_TF2` 文件夹，运行以下命令：
1. 安装 Git
pip install -r requirements.txt
mkdir GPT/models/117M
- CUDA 10.1 和 cuDNN 7.6 环境（可选，建议安装，可以大幅提升 ChatGPT 的速度）
sudo apt-get install git
- Windows 10 或 Ubuntu 18.04 或以上版本操作系统
```shell
在最近的几年里，聊天机器人已经成为了越来越流行的工具，而 ChatGPT 创造了一种更加优秀的基于 GPT 的聊天机器人。而且，它还有中文版，给中国用户带来了更方便的使用体验。然而，很多人在第一次使用 ChatGPT 中文版的时候都会遇到一些困难。这篇文章将会介绍如何安装 ChatGPT 中文版及其对应的依赖，以及一些重要提示，来帮助你快速上手使用这个强大的工具。想用 ChatGPT 中文版，先学会正确的安装方法吧！
wget https://storage.googleapis.com/gpt-2/models/117M/model.ckpt.meta
```
```
现在，你已经安装好了 Git，接下来，需要将 ChatGPT 中文版的代码仓库克隆到本地。
三、使用提示
二、安装过程
```
ChatGPT 中文版是一种相当强大的工具，它可以对中文进行聊天和生成文本，但它也需要一些额外的注意事项。如果你需要使用这个工具，希望这篇文章能对你有所帮助，在这里提醒大家，在安装和使用的过程中，最好要阅读 ChatGPT 中文版的文档。 如果对安装等有更多问题，请参考 ChatGPT 中文版的 GitHub 仓库或者对应的作者。祝愿你使用愉快！
在开始之前，需要确保你的系统满足以下要求：
这将会安装所有 ChatGPT 中文版所需要的依赖库，包括 TensorFlow 和几个重要的 python 库（如 python-Levenshtein 和 jieba 等）。
```shell
