在语言中，上下文关系往往占据了很大比例。上下文很大影响了一句话的理解，而chatGPT产生出的语言理解也同样面临上下文的干扰。为了避免这个问题的影响，我们可以继续完善语料库用于控制与补全缺失的上下文，这样就能够提升chatGPT生成语言表达的连贯性和实用性。
对话公共语言，通常是指句式、用语、语法等方面的结构。语言知识库可以理解为把各种不同的语言元素标记出来，建立起一套语言规范，这样就能让chatGPT生成的语言更加贴近真实的语言、更加有想象力。我们可以通过人工打标记或机器学习让chatGPT学习如何将词语、句式、语法等组合起来，进而形成正确、流畅、丰富的语言表达。
2. 加强对话公共语言知识库的建设
1. 掌握良好的语料库
在人工智能领域中，chatGPT（Generative Pre-trained Transformer）作为一种自然语言处理技术，已经取得了非常显著的成果。它的应用远远不止于对话系统，还可以应用于文章生成、故事创作等诸多领域。尽管chatGPT已经有较强的能力，但是如何进一步提高它的想象力是我们一直在探索的问题。下面，我们来探究一下如何让chatGPT创造更丰富的想象力。
4. 词向量矩阵的调整
要让chatGPT产生更丰富、更有想象力的语言表达，关键在于掌握好上述方法，实践出真知。在不断优化操作的过程中，它肯定会变得越来越强大。基于这些技术的不断进步，我们可以期待chatGPT在其应用上取得更丰富、更实用的结果。
5. 考虑上下文
词向量矩阵指的是将每个词语都赋予一个数值向量，表达词语之间的关系。如果正确调整每个词与其他词的数值关系，可以让chatGPT生成具有联想性、连贯性的文章，增强其想象力。
chatGPT的芯片里面嵌入了大量的语料库，也就是人造的文本资料。而chatGPT在想象能力方面，能否基本上取决于这些语料库。如果语料库越大，生成的文章、对话就越富有想象力、越有逻辑性。我们可以找寻具有创意和意义的文本，例如童话故事、科幻小说等等，将它们合并在一起作为chatGPT的样本数据，这样就会获得更多的想象力。
3. 加入情感因素
人类产生想象力的过程通常很大程度上受到情感的影响，试着将一些情感元素融入到chatGPT的对话中。例如，给chatGPT一些情感思考能力，可以提高它产生出更加真实、有感染性的对话。
