基于大数据技术的B2C跨境电子商务售后服务质量评估模型构建及应用

随着跨境电子商务的快速发展，售后服务质量成为影响消费者购买决策的重要因素之一。本文基于大数据技术，构建了B2C跨境电子商务售后服务质量评估模型，并应用于实际案例中。 首先，本文通过文献综述和专家访谈，确定了跨境电子商务售后服务质量的评估指标体系，包括服务响应速度、服务态度、服务效果、服务满意度等方面。然后，利用大数据技术，从海量的用户评价数据中提取出关键词和情感极性，构建了售后服务质量评估模型。具体地，本文采用了情感分析算法和主题模型算法，对用户评价数据进行处理和分析，得出每个指标的得分和排名。 最后，本文将所构建的售后服务质量评估模型应用于实际案例中，以某跨境电商平台为例，对其售后服务质量进行评估。结果显示，该平台的服务响应速度和服务态度得分较高，但服务效果和服务满意度得分较低，需要进一步改进。 综上所述，本文基于大数据技术构建的B2C跨境电子商务售后服务质量评估模型具有较高的可行性和实用性，可以为电商平台提供有针对性的改进建议，提高售后服务质量，增强用户满意度和忠诚度。