总而言之，ChatGPT的技术革新极大地提升了人机交互的效果，让机器人与人的交流变得更加自然、更加智能。基于机器学习和深度学习技术的ChatGPT研究未来可期，我们也相信，在人工智能领域中，人与机器交流的模式会越来越自然、越来越智慧。
ChatGPT采用了基于模型的深度学习技术。与传统的机器学习不同，基于模型的深度学习技术具有更高的自适应性和泛化能力。在处理各种场景下的复杂自然语言文本时，相比传统机器学习算法，表现更佳。
在当今的数字时代，机器人技术已成为最受关注的领域之一。从智能家居到医疗健康、金融服务，人工智能已经开始改变我们的日常生活。在新冠肺炎疫情影响下，机器人技术也成为了缓解人力短缺的有效手段，深受行业和市场关注。
而在机器人技术中，ChatGPT的应用大受欢迎。ChatGPT不仅可以应用在智能客服与人工智能助手中，而且也日益应用于在线教育、医疗问诊、在线购物等领域。
ChatGPT的诞生，极大地推动了语言理解技术的前沿智能。该技术能够模拟人类的思维方式，在判断、推理、决策方面接近人类智能，这是传统规则引擎所不能及的。相比于传统的基于规则引擎的机器人技术，ChatGPT更加智能高效，使得人工智能应用得到了更广泛的推广。
张琦是机器人技术领域的专家，早在ChatGPT问世前就深耕于人工智能技术领域，并成为了ChatGPT的首席架构师。他注重实践应用、技术创新，在ChatGPT的研发应用中也起到了至关重要的作用。
从张琦的角度谈，ChatGPT如何让机器人更智能？
ChatGPT通过迭代式预测，学习如何理解人类语言表达，并对不同应用场景下的语言细节进行了深入研究。这种技术能够大大提升了机器人的自然语言理解能力，在人机对话的交流中显得更加自然。
除此之外，ChatGPT的技术创新点在于，它能够更好地“理解”人类语言表达的情感、语气、语义等方面，这也意味着，当然状态表达得更加周全、更准确进行多轮对话时，ChatGPT仍能够清楚理解用户意图，并做出合适的回应。这在一些更加复杂的场景，如在线客服、医疗健康咨询中大显身手。
张琦谈ChatGPT：如何让机器人更智能？
