有哪些常见的深度学习框架
常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等，它们提供了神经网络的构建、训练和应用的工具和接口。
AI可以用的技术工具多种多样，机器学习和深度学习是常见的技术方法，而机器学习算法和深度学习框架则是具体的应用工具。自然语言处理则是在处理文本数据方面的重要技术。随着AI技术的不断发展和创新，更多的技术工具将被开发出来，为AI的应用提供更多的可能性。
什么是深度学习
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术，通过多层次的神经元模拟人脑处理信息的方式，可以处理大规模复杂的数据。
什么是自然语言处理
自然语言处理是研究计算机与人类自然语言之间交互的一门技术，可以用来识别、理解、生成和处理自然语言文本。
什么是机器学习
机器学习是一种人工智能的分支，通过训练模型从数据中学习并改进，以实现任务的自动化。
有哪些常见的机器学习算法
常见的机器学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络等。
AI可以用的技术工具有很多种，以下是几个常见的技术工具：
