智能机器人需要具备认知能力和决策能力。这就需要借助人工智能技术。机器学习、深度学习等技术可以使智能机器人能够从大量的数据中学习和推理，进而做出合理的决策。人工智能技术还可以使机器人具备自主学习和不断优化的能力，进一步提高其智能水平。
智能机器人的运动控制技术也是其技术基础之一。机器人需要具备精准的运动控制能力，以实现各类操作和任务。运动控制技术包括机械结构设计、运动规划与控制等方面，可以使机器人在实际应用中灵活自如地进行各种动作。
智能机器人还需要具备与人类进行交互的能力。这就需要借助自然语言处理、图像识别、语音识别等技术。通过这些技术，智能机器人可以理解人类的语言和表情，与人类进行自然的交流和互动。
智能机器人的技术基础包括感知技术、人工智能技术、运动控制技术和交互技术等。这些技术的不断进步和融合将推动智能机器人领域的发展，并为人类带来更多便利和可能性。
智能机器人的发展离不开一系列技术基础的支持。感知技术是智能机器人的基础之一。智能机器人需要能够感知外界环境，包括图像、声音、触觉等。通过视觉传感器、声音传感器、力触传感器等装置，智能机器人可以获取周围环境的信息，并进行有效的识别和理解。
智能机器人有什么技术基础
